摘要:研究利用土壤样本实验反射光谱，分析了土壤镁(Mg)含量与土壤反射光谱的关系，比较了主成分回归分析 (PCR)、偏最小二乘回归分析 (PLSR) 和支持向量机回归分析 (SVMR) 等方法，以及土壤反射光谱及其变换光谱与土壤Mg含量之间的估算模型，为土壤Mg含量高光谱估算提供依据。结果表明：PCR、PLSR、SVMR 3种建模方法在Mg含量的估算中，SVMR的估算精度相对较高，估算精度平均达到80.96%，分别比PCR和PLSR提高了6.16%、4.20%；对于不同的数学变换处理方法，一阶微分变换相对较好，估算精度平均为80.76%，分别比反射率、倒数对数变换提高了4.95%、4.61%。因此，运用土壤反射光谱一阶微分变换的SVMR进行建模，可以相对较好地估算全Mg含量，精度达84.04%。