土地盐碱化是影响世界经济发展和生态环境的主要灾害因子之一，及时监测和掌握水盐动态运移规律是改良利用盐碱地的重要前提^[1-3]。因此，水盐动态监测研究始终是盐碱地研究的热点之一，多年来取得较多研究成果^[3-7]。传统的监测方法一般是通过野外采样、实验室化验获取水分、盐分数据进行统计分析^{[1, 3-7]}，但这种方法成本高且费时费力，难于取得快速、及时的效果。随着遥感技术的发展，大面积估测土壤水分、盐分取得较大进展，但遥感主要面向区域，且受到气象因素及影像取得条件等诸多限制^[8-9]。近年来通过高光谱技术反演土壤水盐含量受到重视^[10-14]，与遥感结合可实现不同尺度的监测，但仍受到成本和技术要求高的限制，难于广泛应用于实际^[15-17]。因此，如何构建集数据获取、分析和预警于一体的监测系统，将研究成果真正投入生产应用是当前面临的重要课题。目前来看，国内外已经开发了很多用于土壤墒情监测的系统^[18-19]，主要是通过固定站点监测、移动式测量和遥感监测3种方式来获取墒情数据。张晓月等^[18]基于VC++及Fortran程序语言设计了辽宁省农田土壤墒情监测与预报系统，王东旭等^[19]开发了基于遥感影像温度-植被干旱指数(TDVI)反演的云南省土壤墒情监测系统。这些系统多是较大尺度的宏观墒情监测。在盐碱地水盐联合监测方面，有学者基于多种方式获取水盐数据，开发了盐碱地水盐动态监测系统^{[9, 20]}。徐力刚等^[20]运用Microsoft Access 97建立了基于Windows平台的土壤水盐动态数据库，可进行数据管理、查询和基本分析；林蔚等^[9]开发了监测滨海盐土棉田棉花和土壤水、盐状况的遥感监测系统。总的来看，不管是单纯的墒情监测，还是水盐状况联合监测，均存在不能够大面积应用，且人力物力财力耗费大的缺点。基于此，本文旨在针对环渤海低平原区土地瘠薄盐碱、水资源匮乏，土壤水分、盐碱等影响作物生长的关键因子时空变幅大，农业生产上土壤管理迫切需要及时准确把握变化规律、采取调控措施的现实问题^[21]，基于物联网自动定点监测数据和便携式速测仪移动采集数据，在WebGIS平台支持下，采用Microsoft Silverlight技术，开发盐碱地水盐动态监测系统，动态监测和分析土壤水盐变化，通过综合分析、远程可视化呈现，为生产管理提供决策支持。

1 系统总体设计 1.1 开发环境

系统集成开发环境采用Microsoft Visual Studio 2010，运用ESRI的ArcGIS 10.0系列软件实现地图文档的编辑及发布功能，并安装ESRI的ArcGIS API for Silverlight，以增加Silverlight开发地理应用的简易性和灵活性。采用Silverlight 5进行开发，前台界面框架应用可扩展应用程序标记语言(eXtensible Application Markup Language，XAML)设计，系统界面的动画部分用Bend4进行设计；后台应用C#编程语言结合ArcGIS API完成基本功能设计、方法的调用^[22-24]。ArcGIS API for Silverlight是由美国ESRI公司推出的，用于在Silverlight平台上开发WebGIS应用的一套编程接口。它通过REST接口访问ArcGIS Server发布的地图服务、影像服务、几何服务、地理处理服务、要素服务、网络服务等，还可以访问OGC标准的WMS、WFS、WCS等服务，也可访问Bing地图服务。

1.2 系统架构

基于WebGIS服务，该系统采用3层B/S (Browser/Server，浏览器/服务器模式)架构：数据层、功能层和应用层，以提高系统的交互性，结构如图 1所示。

1) 数据层。该层存放盐碱农田的属性数据和空间数据，系统使用SQLsever数据库存储农田属性数据，使用文件地理数据库管理空间数据。在该层中，数据库中的数据映射成ADO.NET实体数据模型，对数据库的访问转化为对实体数据模型的访问，并使用WCF(Windows Communication Foundation)服务发送SOAP(Simple Object Access Protocol，简单对象访问协议)消息传输数据。通过ArcGIS Server发布地图数据，发布的地图对应唯一标识-URI，便于界面层访问。

2) 功能层。系统采用ArcGIS API for Silverlight实现GIS的各项功能，ArcGIS API for Silverlight则基于ArcGIS Server REST接口工作，以提高性能，降低成本。

3) 应用层。用户通过安装有Silverlight插件的浏览器对系统进行灵活访问。

2 系统功能设计与实现

盐碱农田地块信息空间差异、动态变幅大，及时掌握地块基本信息、统计分析水盐动态变化和空间差异并掌握其规律，对指导生产具有重要实践意义。监测系统的主要功能包括地块信息查询、水盐数据统计分析、水盐空间分析和水盐动态趋势分析与预警4个模块。

2.1 地块信息查询

查询模块可以通过点查询和条件查询两种方式帮助用户快速获取地块的详细信息(如经纬度、土壤含水量、含盐量、pH等)。

技术实现：将农田地块信息存储于后台的数据库中，通过Silverlight调用WCF服务异步传输数据。通过Web服务端创建实体数据模型，将类的属性映射到数据库中的表和属性字段，对数据进行简单处理。通过创建域服务，将生产的模型向Silverlight客户端公开。客户端通过模型和服务与后台数据库通信^[22]。

点查询运用QueryTask方法显示属性信息，每个地块对应一个3位数字编码的地块号(如001，999)作为唯一标识。用户只需输入待查询地块号(或在系统中选择)，GIS地图即可对该地块进行查找定位并渲染突出，在信息框显示相应地块的查询结果信息。

条件查询通过将管理者输入的要素编制成SQL语句，调用QueryTask方法实现。条件查询可满足用户对某属性进行定量查询和复合条件查询，查询到目标后可通过点击该点实现快速定位。

2.2 水盐数据统计分析

通过统计分析模块，对各地块监测数据进行统计分析，并将分析结果呈现在DataGrid中，或以统计图形式呈现，方便管理者查看和分析使用。

技术实现：运用平均数、标准差、中位数、变异系数、峰度、偏度等统计分析模型，对数据进行统计分析，引用第三方程序集调用第三方控件Chart进行数据呈现；对不同地块水分、盐分含量用柱状图显示，可作直观比较。

2.3 水盐空间分析

农田土壤墒情、盐分含量、酸碱度等在空间上有一定的连续分布规律，通过监测点数据对农田水盐进行空间分析，推测相邻监测点间土壤信息，为用户提供空间分布图利于水盐调控措施的实施。

技术实现：通过调用GP(Geoprocessing)服务进行插值，分别对水分、盐分和pH进行反距离插值生成图像，使水盐数据由点及面覆盖整个研究区。GP可以对原有的功能进行扩充，只要在桌面实现的事情，在Server都可以做到。通过发布GP模型，在Web端使用ArcGIS提供的空间分析，用较少的代码就可以完成一个复杂的操作。

2.4 水盐动态趋势分析与预警

土壤水分过多或过少会引起旱涝灾害。参考农业部《全国土壤墒情监测工作方案》([农办农2012]14号)和水利部《土壤墒情评价指标》(SL568—2012)，结合研究区土壤田间持水量，确定土壤含水量预警阈值[12%, 30%]^[25-26]。土壤盐分过高、酸碱度过高或过低，都会对作物生长产生胁迫。盐分含量超过2 g/kg时，土壤中度盐渍化，作物生长受到胁迫，超过3 g/kg时严重影响小麦玉米生长；小麦、玉米适宜的pH在6.5 ~ 8.5，pH > 8.5或pH < 6.5都对作物生长不利^[1]。因此，通过系统分析，对田间水盐状况进行实时动态预警和空间预警，可以帮助用户及时掌握情况采取措施。

技术实现：水盐预警采取动态预警和空间预警两种方式。动态预警以设置水盐阈值方式进行警示。参照土壤盐分分级标准和作物(小麦、玉米)对水盐条件的要求，确定水盐含量的阈值，并将其标记在坐标系中，水盐含量数据在坐标系上动态地呈现为曲线图形。当水盐含量超过或低于该阈值时，则提示应采取调控措施。空间预警是根据监测点水盐数值的高低进行符号化显示，并进行插值和渲染，使阈值范围内和高(或低)于阈值的地块显示不同的颜色，以对用户起警示作用。

3 系统应用 3.1 基础数据来源与处理

系统采用WGS84地理坐标系，地理底图通过下载研究区范围的2014年遥感影像，经ERDAS遥感图像处理软件处理，在ArcGIS10.1中影像配准，矢量化后得到研究区地理底图。研究区关键点坐标应用GPS实地采集后进行校准。将研究区底图在ArcGIS Server中发布成本机地图服务便于系统后台调用。全部地块水盐含量数据通过野外调查移动速测仪实测并通过室内化验分析校正后，导入ArcGIS内置数据库中。在典型地块安装物联网监测设备，实时感知自动采集土壤水盐动态数据，经传输处理后进入数据库。

3.2 系统应用

系统以无棣县柳堡镇盐碱农田为试验区进行应用测试，该盐碱农田为“渤海粮仓”科技示范工程核心试验区。结果表明，系统较好地实现了点属性数据查询、统计分析、空间插值分析、动态和空间预警诊断等功能，结果通过友好的可视化界面呈现(图 2 ~ 图 5)，为用户提供交互式服务。

图 2为地块信息查询界面，结果显示地块基础信息。图 3显示监测数据的统计分析结果，可见，2015年9月研究区35个地块土壤含水量平均值(8.1%)、中位数(8.51%)和最大值(11.72%)均 < 12%，说明应该采取措施灌溉保墒。土壤含盐量平均值(1.62 g/kg)和中位数(1.48 g/kg)虽然不高，此时总体上呈轻度盐渍化状态，但最小值(0.81 g/kg)与最大值(4.14 g/kg)相差较大，呈强变异性(变异系数34.71%)，部分地块为中度和重度盐渍化，故应对盐分含量高的地块采取重点治理措施；pH平均值(8.34)和中位数(8.33)较接近，最小值(8.09)和最大值(8.5)相差不大，呈中等变异性(变异系数0.86%)，但反映出所有地块均呈中等碱性，对作物生产有一定的抑制性，需要引起注意。图 4为土壤水盐动态预警图，根据选择显示不同地块监测预警结果，图中显示地块1含水量在2015年8月份高达48%，需排水，而4月和6月则低于12%，需灌溉，其他月份在适宜区间内；含盐量在2015年3月(3.2 g/kg)、11月(4.6 g/kg)超过预警值(3 g/kg)，其他月份在适宜区间内。图 5为土壤水盐的空间插值图，可见，2015年6月，土壤盐分整体上呈现北高南低的特征，但有斑块状插花分布。

4 结论

本文基于Microsoft Visual Studio 2010开发环境，采用B/S架构，借助Silverlight，集成应用WebGIS和数据库技术，设计开发了盐碱地水盐信息动态监测系统，实现了数据规范处理与存储、地块信息查询、水盐数据统计分析、空间插值预测分析、动态趋势分析及预警等功能，分析结果可视化呈现，为农业管理人员及时了解土壤水盐状况、采取措施调控水盐提供了工具。实际应用结果表明，该系统可以辅助用户及时、全面掌握盐碱农田水盐动态信息，为田间管理提供决策支持。