2021, Vol. 53
近年来，随着抗生素的生产和消费量持续增加，抗生素对环境带来的污染日益受到关注，同时，《G20峰会宣言》也持续呼吁国际社会应对抗生素耐药性问题。目前，中国是世界上最大抗生素生产国和消费国，每年大约生产21万t抗生素，2009年中国抗生素消费量约为14.7万t，2013年增长到16.2万t [1-3]，据测算，2013年抗生素排放量约为5.38万t，其中54% 通过多种途径进入土壤环境[2]。中国目前主要使用并检出的抗生素有36种，其中，常见的土壤抗生素类型包括磺胺类(sulfonamides，SAs)、氟喹诺酮类(fluoroquinolones，FQs)、四环素类(tetracyclines，TCs)和大环内酯类(macrolides，MLs)等[4-5]。鉴于目前中国尚无土壤中抗生素污染及管控限制要求，抗生素土壤残留对人体健康与生态安全造成的潜在威胁值得深入研究。截至2019年1月，抗生素污染调查研究多集中于中国沿海发达经济区，其在土壤中残留浓度处于10-3 ~ 103 μg/kg[6]，同时，多数研究局限于地块尺度，缺乏对中国土壤中抗生素赋存特征的宏观多尺度对比分析，并且对其持留影响分析尚不完善。因此，本文综合分析并总结了近年中国土壤中抗生素的来源、污染特征及影响因素等研究，重点对比评述了中国土壤抗生素赋存特征与影响因素，并提出了进一步发展方向和建议，以期为土壤抗生素持留、迁移、降解等机制研究与相关控制技术研发提供参考。
1 土壤中抗生素来源与生态风险兽用抗生素与医用抗生素的使用，以及抗生素生产企业的排污是环境中抗生素的3种来源，其中，兽用抗生素使用量已超过总量的52%，成为环境介质中抗生素的最主要来源[7]，抗生素在环境中的来源与归趋见图 1。中国在动物饲料中使用抗生素始于1989年，主要用于禽畜抗病与促进生长，添加浓度一般为2.50×103 ~ 1.25×105 μg/kg[8]。近几年兽用抗生素生产量占比呈逐年上升趋势，2013年常见的36种抗生素生产量为92 700 t，其中兽用抗生素生产量占84.3%，预计到2030年，全球肉产品生产量将上升30%[7]，随之也将带来抗生素生产和消费的同步增加。由于兽用抗生素的低吸收率，30% ~ 90% 以代谢产物的形式随畜禽粪便和尿液进入土壤，导致养殖场周边土壤中抗生素残留水平较高[9]。畜禽粪便散排是中国土壤抗生素污染的主因之一，超出英国和北欧大部分地区抗生素污染量6倍[8]。然而，从2016年至今，中国在《土壤污染防治行动计划》(2016)[10]、《农业农村绿色发展工作要点》(2019)[11]及《种植业工作要点》(2020)[12]等一系列文件中，持续鼓励畜禽粪便还田，而各类动物粪便(如鸡粪、猪粪等)中抗生素残留均值范围为8.10 ~ 19.95 μg/kg[9]，其中，在施加猪粪的土壤中残留可高达1 000 μg/kg，不施粪肥的土壤比施加粪肥的土壤抗生素含量低2个数量级[13]。另外，中国目前尚无关于环境介质中抗生素的排放限值、质量限制，同时也未纳入环境监测与环境管理体系，并且缺乏对禽畜粪肥综合利用的技术规范[7]。因此，土壤环境的粪源抗生素污染问题将日益严重。
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图 1 环境中抗生素的来源与归宿 Fig. 1 Sources and fates of antibiotics in environment |
由于具有抗菌特性，进入土壤环境的抗生素仅可通过生物降解、水解、光解或植物根部吸收等途径被少量去除，而残留的痕量抗生素却会对微生物、动植物和土壤生态造成一定的毒害和抑制作用[14-15]。
首先，抗生素对土壤细菌具有直接的抑制作用。土壤细菌菌落数随土霉素(oxytetracycline，OTC)含量增加而减少，且这种影响持续长达20 d[16]，而恩诺沙星(enrofloxacin，ENR)对土壤放线菌和细菌同样存在抑制作用[14]。其次，农作物的生长也会被抗生素抑制。OTC对小麦和白菜生长的抑制率高达50%[17]；存在四环素(tetracycline，TC)和诺氟沙星(norfloxacin，NOR)的条件下，大豆生长速度(2.0 ~ 2.2 cm/d)略小于对照组(2.5 ~ 2.8 cm/d)[18]；而SAs对水稻生长的影响最为明显，其中水稻种子对磺胺甲基异
环境介质中抗生素的生态毒性多以半数效应浓度(EC50)予以量化。在水体绿藻等水生生物中环丙沙星(ciprofloxacin，CIP)和氧氟沙星(ofloxacin，OFL) EC50介于1.00×10-3 ~ 2.00×10-3 mg/L[21]，OTC和TC的EC50分别为1.04、3.31 mg/L[22]，具有中高毒性；而磺胺甲氧达嗪(sulfamethoxypyridazine，SMP)、甲氧苄啶(trimethoprim，TMP)和氟苯尼考(florfenicol，FF)的EC50分别为19.52、16 mg/L[23]和1.80×104 mg/L[24]，毒性较低。而在太湖生态系统中，CIP、OFL、OTC和TC的生态风险分别为1.35×102、41.9、4.54和5.59×10-1，具有高风险，长期残留对藻类产生急性或慢性毒性效应[22]。而SMP和TMP的生态风险为2.78×10-4和1.30×10-2，FF的生态风险超过0.1，具有中低风险[23, 25]。以上数据表明前四者危害远大于后三者，不同种类抗生素的生态毒性和风险具有较大差异性。
土壤中抗生素残留在影响土壤生态环境的同时，还可通过食物链进入人体。据报道，在中国南海鱼类中检出17种抗生素，平均浓度范围为1.30×10-5 ~ 0.79 μg/kg，中国居民通过食用水产品每日的抗生素暴露量在2.0×10-7 ~ 2.7×10-3 μg/kg[26]；而饮用水中的FF进入人体内后吸收率低，约64% 会通过尿液排出[27]，儿童每日暴露量为1.90×10-4 ~ 2.20×10-4 μg/kg[28]。部分抗生素(FQs、TCs)可在人体中缓慢低剂量累积，引起器官损伤和功能异常[7, 14]，或引起过敏反应、激素样作用及致畸、致癌和致突变作用，并造成病原菌耐药性增加[29]。
综上所述，痕量的抗生素具有高毒性、生态风险高的特点，土壤作为抗生素富集的一种环境载体，在环境条件改变后，土壤中的抗生素可以通过地表径流、壤中流、地下径流等形式解吸释放到水体环境，加速扩散，增加人体暴露程度。因此，土壤中抗生素的赋存特征与影响因素严重影响生态安全与人体健康[30]。
2 中国土壤中抗生素的赋存特征目前中国土壤中抗生素残留水平处于0.002 ~ 2 260.64 μg/kg[31-32]范围，截至2019年1月[33]的土壤抗生素残留检出[6, 20, 31-32, 34-53]详见表 1。其中，华东地区土壤抗生素残留浓度为0.002 ~ 397.60 μg/kg[31, 45]、华北地区为0.01 ~ 127.00 μg/kg[35, 48]、华中地区为0.70 ~ 54.17 μg/kg[43, 44]、华南地区为0.11 ~ 78.31 μg/kg[33, 38]、西南地区为0.10 ~ 908.00 μg/kg[45, 49]、西北地区为1.85 ~ 75.57 μg/kg[37]、东北地区为4.18 ~ 2 260.64 μg/kg[32]。
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表 1 中国各区域土壤抗生素检出平均浓度(μg/kg) Table 1 Mean concentrations of soil antibiotics detected in various areas in China |
Zhang等[2]研究土壤抗生素排放强度遵循黑河-腾冲线(胡焕庸线)所设定的总体人口趋势，其中华东和华南流域的排放强度是中国西部流域的6倍以上。但因西部经济欠发达地区抗生素污染关注度低于东部发达地区，缺乏水和土壤抗生素相关调查研究，且中国中西部及北部(如西藏、新疆、青海、内蒙古等)经济发展水平受限制，种植业使用有机肥比例较东部发达地区偏高，土壤中很可能存在潜在的抗生素高残留问题[54]。
目前在中国土壤中以SAs、FQs、TCs和MLs四类抗生素残留浓度较高，且出现明显的地域性差异，主要集中在经济发达、城市化水平高和人口稠密的地区，如中国三大发达城市群(京津冀、长三角与珠三角)土壤中四类抗生素残留水平高(图 2)，污染问题严重[2]。其中，SAs数据主要集中在北京、天津、上海、安徽和河南，FQs数据主要集中在山东、山西和上海，TCs数据主要集中在黑龙江、江西和四川。大部分检出地区各种抗生素类型均有分布，单一种类抗生素分布的省份仅为安徽、甘肃、河南、黑龙江、江西和四川。中国土壤SAs和TCs浓度范围为0.01 ~ 127.0 μg/kg[35, 52]和0.405 ~ 46.34 μg/kg[33]，与美国[55]相当但高于意大利[56]和法国[57]，而中国FQs和MLs浓度范围为0.003 ~ 120.0 μg/kg[31, 50]和0.003 ~ 24.32 μg/kg[33, 47]，高于德国[2]。
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图 2 京津冀(A)、长三角(B)和珠三角(C)地区土壤中四大类抗生素分布箱形图 Fig. 2 Box plot of four major categories of antibiotics in Beijing-Tianjin-Hebei (A), Yangtze River Delta (B) and Pearl River Delta (C) areas |
京津冀地区土壤中，共检出20种抗生素，以SAs、FQs和TCs为主，残留浓度范围0.01 ~ 127.0 μg/kg[35, 52]，中位浓度9.00 μg/kg[50]，低于珠三角地区的农田土壤，与奥地利和马来西亚土壤抗生素残留水平相当[58]。如图 2A所示，京津冀地区土壤残留SAs浓度为0.01 ~ 127.0 μg/kg[35, 52]，FQs浓度为0.065 ~ 120.0 μg/kg[52]，TCs浓度为0.68 ~ 46.34 μg/kg[20, 41]，其中NOR检出率最高，达到100%，且浓度高达66.7 μg/kg[13]。不同土地利用类型中抗生素残留具有差异性。例如，北京市普通农田中TCs浓度处于43.59 ~ 101.75 μg/kg、FQs浓度处于ND ~ 7.17 μg/kg、SAs浓度处于0.48 ~ 21.20 μg/kg[20]，而在温室土壤中3类抗生素检出最大值均高于普通农田，且抗性基因sul1、sul2和tetL(检出率100%)相对丰度也普遍高于普通农田[20]。而污灌区耕地土壤中抗生素残留浓度则高出其他利用类型土壤3个数量级，其中OTC浓度高达212 mg/kg，三氯生(triclosan，TCS)、TMP和扑米酮(primidone，PMT)等广谱抗生素浓度范围高达为1.6 ~ 4.3 mg/kg[59]，这可能与污灌区土壤直接受纳含有高浓度抗生素水体有关，并且土壤中检出的抗生素类型与施肥种类具有较高的一致性[20, 58]，这表明粪污可能是京津冀地区土壤抗生素的主要来源[58]。
2.2 长三角地区SAs、FQs、TCs和MLs为主的32种抗生素在长三角地区土壤中被检出(残留浓度为0.002 ~ 397.6 μg/kg)，且残留浓度逐年显著降低[31, 45]。如图 2B所示，长三角地区土壤中FQs与TCs残留浓度明显高于SAs与MLs[6, 45]，且在菜地中最易构成潜在的生态风险[6]。其中，FQs在养殖场土壤中残留较高，平均浓度高达144 μg/kg[60]，而13种常见的抗生素在菜地土壤中检出，残留浓度范围较大(4.55 ~ 2 010 μg/kg)，这均说明不同抗生素理化性质可预示其在土壤中残留程度。而在长江流域水体及饮用水中同样检出了土壤中残留较高的TCs，浓度处于ng/L级别[4]，说明土壤残留的抗生素可通过多种途径(如地表径流等)进入水体环境，甚至是饮用水，进而增加人体暴露程度[7, 28]，对人体健康造成威胁。
2.3 珠三角地区珠三角地区土壤高残留抗生素种类与京津冀地区相似，主要为SAs、FQs和TCs(包括20种抗生素)，浓度范围处于0.405~78.31 μg/kg[33, 38]。如图 2C所示，珠三角地区土壤抗生素残留中位浓度与均值浓度差异最小，均值浓度排序为FQs(48.85 μg/kg) > TCs (12.64 μg/kg) > MLs(1.20 μg/kg) > SAs(0.92 μg/kg)[61]。珠三角地区养殖产业较京津冀地区和长三角地区发达，因此，养殖业常用的SAs在3个地区土壤中残留也最高[38]，其中位浓度为5.22 μg/kg[38]，而京津冀地区和长三角地区其中位浓度分别为5.00 μg/kg[50]和0.70 μg/kg[45]。如在广州市养殖场土壤中抗生素检出率高达80% 以上，其中磺胺二甲嘧啶(sulfamethazine，SMZ)浓度范围为12.8 ~ 41.8 μg/kg[62]。相似地，在普通菜地中抗生素检出率高于62%[61]，并以OTC、SMZ为主，浓度分别为ND ~ 3.97 μg/kg和ND(未检出) ~ 0.37 μg/kg[61]，养殖场土壤抗生素检出浓度均显著高于普通菜地。同时在污灌耕地中发现NOR浓度高达66.7 μg/kg[39]，多种抗生素土壤中残留浓度显著高于生活废水[13, 63]，并且该地区残留浓度随养殖废水灌溉强度增加而增加[40]。这说明污水中的抗生素并没有被处理设置有效地净化。有报道称，现有城市污水处理设施对抗生素处理效果并不明显，污水中痕量的抗生素也影响污水处理设施的运行效果，如以A2/O工艺为核心技术的污水处理工艺对OFL和SMX的去除率为42% 和36%，去除率较低[64]；另外，污水处理系统虽然对TCs具有一定的去除效果，但同时其抗性基因tetA、tetL等在污水处理过程中浓度反而升高，影响污水的处理效果[65-66]。采用此类污水进行污灌将导致残留的抗生素进一步被土壤颗粒吸附富集，形成新的污染源[67]。
综上所述，中国人口最密集、工业最发达的3大地区土壤中抗生素残留以FQs、TCs、SAs和MLs为主，且FQs和TCs的中位浓度显著高于SAs和MLs，京津冀地区和珠三角地区相对于长三角地区土壤中SAs、FQs和TCs抗生素残留浓度均有更大的范围，而MLs在各地土壤中残留浓度均普遍偏低，这说明抗生素种类(理化性质)可导致其残留差异。另外，长三角地区土壤抗生素残留浓度显著低于京津冀地区和珠三角地区，且各地区不同土地利用类型中抗生素的赋存量均有显著不同，这可归因于各地土壤理化性质、环境条件(如气候、降雨等)、土地利用类型的不同[68-71]。
3 土壤中抗生素残留的影响因素在自然土壤中抗生素的残留主要受限于其环境行为，抗生素仅可通过降解或植物根系吸收等途径被少量去除，而吸附-解吸与迁移行为则决定了土壤中抗生素的残留。大量相关研究表明，吸附-解吸与迁移行为受控于抗生素理化性质、土壤性质、土地利用类型和环境条件[3, 69, 72-73]。
3.1 抗生素理化性质抗生素理化性质可预示着其在土壤中的持留状态[50, 74]。总结现有研究发现，不同土壤对各类抗生素吸附能力为：FQs > TCs > MLs > SAs[4-5]。土壤对TCs和FQs的吸附能力Kd分别高达503.1 ~ 5742 L/kg与160.7 ~ 786.1 L/kg，而对SAs的Kd则处于3.173 ~ 7.893 L/kg水平[62, 75]。作为疏水性有机物，研究者采用Kow描述与土壤有机质的可逆吸附交换能力，一般来说，logKow越高，吸附量就越高[59]，当logKow < 2.5时，吸附能力低；当logKow > 4时，则具有较高的吸附能力[76]。如MLs中红霉素(erythromycin，ERY)、罗红霉素(roxithromycin，ROX)的logKow分别为2.5 ~ 3.0和2.1 ~ 2.8，而SAs中SMZ和SMX为0.89和-0.43，因此，前者更易吸附于土壤[52]。另外，抗生素在水土环境中不同的存在形态也影响着与土壤颗粒的吸附过程，进而影响其残留浓度。多数抗生素属于离子极性有机化合物，在不同的pH环境下会解离出不同的阴阳离子和中性离子官能团[74]，如SAs中苯胺基(pka=5.7 ~ 8)和酰胺基(pka=1.6 ~ 2.6)[74]，FQs中羧基(pka=5.5 ~ 6.3)和胺基(pka=7.6 ~ 9.3)等。而对于pka(7.7 ~ 8.9)较高的MLs，则需要在碱性的水土环境下才能更好地持留[77]。
3.2 土壤性质与土地利用类型土壤物理化学性质、水力学性质以及人为作用也同样会影响其中抗生素的赋存状态。
首先，土壤基本理化性质(如黏粒、有机质含量、pH等)对抗生素的吸附具有显著影响。土壤对泰乐菌素(tylosin，TYL)的吸附量与黏粒含量呈显著相关[78]，黏土对TC的吸附量(4 602 μg/kg)明显高于砂土(157 μg/kg)[79]。而王东升和李鑫[80]研究表明，壤土对TCs的吸附能力显著强于黏土与砂土，这归因于壤土虽然黏粒含量低于黏土，但有机质含量更高，并具有适宜TCs吸附的pH环境。不同土壤环境中pH会影响抗生素的吸附，如在pH为5.58 ~ 6.64、7.63 ~ 8.22和8.04 ~ 8.23的土样中，SAs的检出浓度分别为0.06 ~ 1.66、0.06 ~ 3.36和0.03 ~ 3.49 μg/kg[23]。土壤pH不仅决定了土壤颗粒表面电荷形态和阳离子交换能力[52, 81]，并且影响抗生素电离程度[74]。例如，在pH 3时，土壤对TCs的吸附量是pH 11时的2倍[82]，当pH逐渐升高，TCs与土壤颗粒之间的静电斥力增大，导致对抗生素的吸附下降[83]。土壤有机质作为土壤介质中重要的吸附剂，其含量与组成是影响土壤抗生素残留特征中的重要因素。刘玉芳[84]研究发现，土壤对抗生素的吸附量随土壤有机质含量增加而增加，有机质较大的比表面积和复杂官能团，可增加土壤表面吸附位点或络合腐殖质，从而提高土壤吸附能力[41]。有试验表明，青霉素在去除和未去除有机质的土壤中吸附量分别为117.80 mg/kg和145.10 mg/kg[85]。另外，金属离子的存在会影响抗生素与土壤有机质的吸附行为，主要表现在两个方面：一方面，单价金属离子与抗生素的阳离子争夺土壤颗粒上的吸附位点，抑制抗生素的吸附；另一方面，多价金属离子能与抗生素中的羟基和苯环官能团发生螯合作用或形成金属桥键，使抗生素在土壤有机质中的吸附系数提高，增强抗生素积累[86]。
其次，在不同土壤层位之间抗生素的残留具有显著差异。Ostermann等[87]研究菜地中SMZ的浓度，其中0 ~ 20、20 ~ 60、60 ~ 90、90 ~ 120和120 ~ 160 cm分别为90、23、3.6、2.1和1.4 μg/kg，抗生素浓度随土壤深度依次递减，这可能是由于在垂向迁移的过程中SMZ被沿程土壤颗粒吸附。相似地，Pan等[39]研究表明，连续污灌导致抗生素在土壤中发生吸附与迁移，强吸附的TC更易停留在表层(0 ~ 10 cm)。相反地，多数低吸附性抗生素具有较强的溶解度，表现出良好的迁移能力，易累积在深层土壤[88]，例如，FF残留最大值(11.4 µg/kg)出现在深层土壤，高于表层土壤(4.1 µg/kg)[89]。另外，由于不同土壤层位之间土壤理化性质差异较大，这会导致抗生素表现出不同的吸附迁移行为。有报道称，同种抗生素在不同层位的Kd存在数量级的差异(1 ~ 104 L/kg)，且与不同层位土壤的阳离子含量呈正相关关系，土壤阳离子交换量越高，土壤吸附阳离子的能力也越强，其对抗生素在土壤中的吸附行为影响越大[75, 90]。
另外，受到人类农业活动的影响，土地利用类型是影响土壤抗生素分布的主要因素(占比57.7%)[91]。养殖场周边土壤、菜地、耕地具有抗生素高残留[92-93]，且显著高于其他土地利用类型，其残留浓度顺序大致为：养殖场土壤 > 湿地 > 菜地、耕地 > 草地、水田、林地、果园(表 2)。其中，养殖场土壤中检出浓度可高达mg/kg级别，超出其他土地利用类型2 ~ 3个数量级。而耕地和菜地中抗生素残留处于同等水平，二者施肥稳定性较高，抗生素残留波动也较小[94]。果园、林地、草地和水田的中位浓度显著低于耕地与菜地，这可归因于此四类土地利用类型中有机肥源抗生素来源较小。值得注意的是，湿地作为土壤与水体的过渡带，富集了大量的抗生素，其残留浓度与养殖场土壤中位浓度相当，具有较强的缓冲能力、较高的微生物多样性与较多大量的水生植物，使之成为水土环境中阻控抗生素迁移的主要土地处理设施之一[95]。
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表 2 中国不同土地利用类型的抗生素残留浓度(μg/kg) Table 2 Antibiotic residue concentrations in different land use types in China |
环境条件和土壤中抗生素残留也具有显著相关性[96]。一方面，温度升高不仅可以加速吸附平衡，还有利于增加土壤比表面积，使得土壤与抗生素充分接触，增加传质和化学反应速率[82]。中国南北气候温度差异较大，抗生素含量在高纬度的京津冀地区(中位浓度为8.981 μg/kg[52])要低于低纬度的珠三角地区(中位浓度为11.80 μg/kg[40])。当环境温度从8 ℃提升至37 ℃时，能增加TCs在设施土壤中的吸附量，其吸附容量从59.88 L/kg上升至252.79 L/kg[97]。另一方面，降雨事件是驱动土壤中污染物迁移的重要过程。抗生素通过地表径流、壤中流与地下径流等方式发生水平迁移。有研究表明，TCs在地表径流中浓度为0.086 0 ~ 0.370 8 μg/L，在地下径流中为0.085 4 ~ 0.246 8 μg/L[98]，浓度大体相当，说明在低强度降雨条件下径流和渗流对抗生素迁移的影响有限；而持续较多的降雨可导致TCs随渗流向下迁移的总量大大增加，甚至峰值浓度可达36 μg/L[98]。另外，降雨事件也加速了抗生素的垂向迁移，在强降雨条件下，土壤更易在深层20 ~ 40 cm土层中吸附抗生素，如迁移性较高的SAs最易在深层土壤地下水环境中被检测到[87]；而在低强度降雨条件下，大多数抗生素集中于表层0 ~ 10 cm土层[99]，这说明以水力学驱动的土壤水文过程也可改变土壤中抗生素的残留状态。
4 展望近年来，随着中国土壤抗生素残留与吸附等方面的研究逐步深入，取得了一些成果，但在微观污染机理、宏观污染调查方面仍旧存在诸多问题有待于思考和解决。
在微观机理方面，近几年对多种土壤类型、多种抗生素、多因素的吸附研究逐渐增多，研究热点集中在3个方面：首先，研究者试图通过统计学等方式探索多土壤性质与抗生素性质之间的共性吸附机理，揭示土壤中影响吸附机理的关键物质；其次，通过多种光谱学手段推断土壤颗粒与抗生素之间的键合作用，但由于土壤基质的复杂性，目前的研究很难获得有力的证据支撑研究者的理论假设；最后，对抗生素与其他污染物的复合污染问题的关注持续升温，并多集中于“土壤-重金属-抗生素”三元吸附体系，同时溶解性有机质等有机物质对抗生素吸附影响的研究也在近几年出现快速增长。然而，不可否认的是，目前现有研究仍无法明确地阐释土壤对抗生素的微观吸附机理，这可能是受观测技术与模型方法的局限：一方面，土壤中多矿物成分与多种有机质组分严重干扰光谱技术，加之自然土壤中抗生素残留量较小，因此，很难利用现有的观测技术捕捉二者的键合作用；另一方面，当前研究中采用的模型分析方法多为经验模型，其模型反映出的机理过程十分有限，且模型研究进展相对缓慢。因此，需要深入探索土壤颗粒与抗生素分子间相互作用的观测技术，讨论单一矿物、有机质及矿物-有机质体系对抗生素的吸附机理，并逐步探讨经验模型中参数的物理含义。
在宏观层面上，当前研究区域与时间尺度仍不够平衡，已有的研究多集中于沿海或经济发达地区，而中西部省份的关注较少，由于中国幅员辽阔，土壤类型、土地利用类型差异巨大，很难对土壤抗生素残留水平进行对比、评价，因此，需要关注不同土壤类型与土地利用类型的抗生素污染状况，注重持续性，以更全面、准确掌握区域土壤抗生素污染分布。在来源方面，抗生素的使用广泛，遍布医疗行业、养殖业、农业等，并且尚未监控各污水处理设施的排放环节，上述因素导致很难精确核算其使用量与排放量。因此，在养殖业中应鼓励集约化养殖，农业中调控有机肥施用量、施用频率、施用时间等，减少抗生素的源头排放。另外，在时间尺度上，持续性的定位跟踪调查研究相对缺乏，导致尚不明晰土壤残留的累积效应；土壤中抗生素的残留受到来源、环境条件与人为等多种因素影响，宏观上的共性研究成果仍存有争议，这些问题都有待进一步深入研究。
综上所述，有必要在中国大力实施有机肥还田的背景下，针对不同地区、多种土壤类型和土地利用类型开展长期多尺度的调查研究，并且强化介观尺度(地块尺度)研究，将宏观污染调查与微观吸附迁移机理的研究成果有效衔接，为抗生素环境质量标准限制、污染排放限值的制定及农田污染控制技术研发提供基础数据。
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