2. 山东省地质矿产勘查开发局海岸带地质环境保护重点实验室, 山东潍坊 261021
土壤元素有效量,指的是元素易溶于水的形态组分,其活性程度强,可以直接被植物吸收[1]。总体来说,与土壤元素总量相比,有效量具有更直接的生态环境意义,能够更有效地反映植物营养元素的供给能力[2]。元素有效量受多种因素的影响,如元素全量、土壤pH、有机质、地质背景、土壤类型等[3-5],同时反映不同地球表生环境下元素有效量的特征和影响因素[6-7]。研究土壤养分元素有效量,可为指导科学施肥、提高土壤肥力提供重要依据[8]。Cu和Zn既是养分元素,又是重金属元素,而重金属元素有效量的分析,对生态环境评价具有指导意义[9]。
1 研究区概况与研究方法 1.1 研究区概况青州市是山东省潍坊市辖区的县级市,地理极值坐标118°10′20″ ~ 118°46′30″ E,36°24′27″ ~ 36°57′ 25″N,总面积1 561.9 km2,地处鲁西隆起区的东南部边缘、鲁中山区和鲁北平原交接处,总的地势是西南高、东北低。其西南部发育古生代寒武纪、奥陶纪地层,地貌以上升剥蚀为主;东南部小面积发育新生代新近纪地层,地貌以剥蚀夷平为主;其他区域广布新生代第四系,表现为堆积地形,系由山前、山间坳陷,处于下降或相对下降所形成的坡洪积裙、冲洪积扇组成的倾斜平原。土壤类型包括潮土、砂姜黑土、粗骨土、褐土4类[10](图 1)。
在研究区内均匀布设土壤采样点,每4 km2采集
土样1件,实际共采集样品390件,采样深度0 ~ 20 cm。采样时,在布设的采样点上,以GPS定位点为中心,向四周辐射50 ~ 100 m范围内等量采集3 ~ 5个子样混合成1件土样。采集的各分样点土壤掰碎,挑出根系、秸秆、石块、虫体等杂物,充分混合后,四分法留取1 kg装入干净结实的棉布袋。样品悬挂在木质样品架上自然风干,用木棍或塑料棍碾压,并将植物残体、石块等侵入体剔除干净,全部过2 mm孔径的尼龙筛,混匀后取不少于500 g移交实验室。
1.3 样品处理与测试样品测试工作由山东省地矿局海岸带地质环境保护重点实验室完成。测试项目包括土壤pH、有机质及N、P、K、Cu、Zn、Mo、B 7种养分元素的全量和有效量,并严格按照《土地质量地球化学评价规范》(DZ/T 0295—2016)[11]进行样品处理与测试,样品处理和分析方法见表 1。测试中,样品报出率为100%;采用国家一级标准物质控制准确度及精密度,绝对偏差和相对偏差均不超差,合格率为100%。测试同时进行了样品内部密码抽查,合格率为100%。
以原始数据的标准离差与平均值之比计算变异系数。利用Microsoft Excel 2010软件,反复剔除平均值±3倍标准离差的离散值后的算术平均值作为研究区背景值。pH值在进行统计前,先将土壤pH值换算成[H+]浓度进行统计计算,然后再换算成pH值。变量之间采用SPSS 22.0软件做Pearson相关性分析。利用MapGiS 6.7中的泛克立格法进行养分空间分布制图。
2 结果 2.1 土壤养分元素全量、pH和有机质含量表 2列出了研究区表层土壤养分元素全量、pH和有机质含量。变异系数(CV)反映数据的离散程度,变异系数越大,数据空间分布差异性越大[12-13]。研究区养分元素全量、pH和有机质含量变异性依次为:有机质 > N > Mo > P > Cu > Zn > B > K > pH。与山东省表层土壤背景值相比[14],比值为0.93 ~ 1.34,研究区N、P、Zn、B、有机质相对丰富,K、Cu、Mo相对缺乏,pH以碱性为主。
以《土地质量地球化学评价规范》(DZ/T 0295—2016)[11]中养分指标有效量等级划分标准的中等下限为临界值,结合统计描述结果(表 3)来衡量研究区土壤养分元素有效量背景值的大小,可见,有效钼和有效硼的背景值低于临界值,总体含量低,而其他元素的有效量背景值高于临界值,总体含量高。有效量变异性依次为:有效锌 > 有效磷 > 有效铜 > 速效钾 > 碱解氮 > 有效钼> 有效硼,其中除有效硼属于中等变异外,其他元素有效量均为强变异,离散程度高,分布极不均匀。
基于上述评价规范,将土壤养分元素有效量划分为5个等级(表 4),利用泛克立格法对有效量进行空间插值,空间分布见图 3。碱解氮各分级区域主要呈斑状或点状不规律分布,丰富区在研究区南部相对集中,缺乏区主要呈斑状分布于研究区西部;有效磷、速效钾、有效铜、有效锌总体上呈现西低东高的空间分布趋势;有效钼和有效硼在研究区内处于偏低水平,与表 3的统计描述结果相对应。
根据研究区地层分布情况(图 1),统计有效量在不同母质中的变化规律,由表 5可知,研究区内不同成土母质中的土壤有效磷、速效钾、有效铜、有效锌含量具有显著性差异,第四系、新近系土壤有效磷、有效铜含量显著高于其他母质,第四系土壤速效钾含量显著高于其他母质,新近系土壤有效锌含量显著高于其他母质,而碱解氮、有效钼、有效硼含量在不同成土母质中没有显著性差异。研究区土壤不同成土母质的土壤pH、有机质含量亦有显著性差异,奥陶系、寒武系土壤pH显著高于其他母质,奥陶系土壤有机质含量显著高于其他母质,即不同成土母质发育的土壤理化性质不同,与前人研究结论一致[15],其也是间接影响土壤养分元素有效量的重要因素[16]。
根据研究区土壤类型分布情况(图 1),表 6统计了有效量在不同土壤类型中的变化规律。研究区内不同土壤类型中的土壤养分元素有效量多具有显著性差异,有效钼在褐土中含量最高,碱解氮在粗骨土中含量最高,速效钾、有效铜在砂姜黑土中含量最高,有效磷、有效锌、有效硼在潮土中含量最高。土壤类型不同,其理化性质也各不相同,研究区内粗骨土中的土壤pH和有机质均显著高于其他土壤类型。
元素全量通常对有效量具有制约影响[17]。通过计算研究区内土壤元素全量与有效量的相关性,除Mo元素不相关外,其他元素全量与其有效量均在P < 0.01水平呈显著正相关,按相关系数大小排序为P(0.796) > N(0.716) > Zn(0.694) > Cu(0.433) > K(0.167) > B(0.139) > Mo(–0.018),表明有效量很大程度上受全量的影响明显,且不同元素全量向有效量转化具有差异性。
pH和有机质是影响土壤养分元素有效量的重要因素[18]。由表 7可知,土壤pH与7种元素的有效量均呈显著负相关。有研究认为,土壤pH的降低甚至酸化会引起某些元素的有效量增加[19]。另外,pH会影响溶液、胶体中的离子组成和元素形态,进而对元素有效性产生影响[20]。有机质含量与碱解氮、速效钾、有效锌、有效硼含量呈显著正相关,与其他元素有效量相关性不显著。随着有机质的积累,伴随有机质的络合固定作用[21],使这些元素有效量增加,尤其与碱解氮含量达极显著正相关,碱解氮包括矿物态氮和有机质中易分解的有机态氮,所以有机质含量高,则土壤熟化程度高,碱解氮含量也就高。
成土母质和土壤类型是分析土壤元素空间变异的主要因素[22-23],成土母质和土壤类型不同,土壤理化性质也各不相同,影响着土壤养分元素有效量。研究区西南部寒武纪和奥陶纪碳酸盐岩系地层,成土母质碳酸盐、盐基离子含量较高,使得土壤pH较高;另外西南部为山地丘陵区,植被发育,有利于土壤有机质的积累;东北部为平原区,主要发育新近纪和第四纪地层,也是主要工农业生产区,人为扰动对土壤酸碱度产生影响,同时缺少有机质的积累。研究区内褐土发育在低山丘陵坡麓、近山阶地和山前平原,粗骨土发育在西南部山地丘陵区的碳酸盐岩坡积风化物上,砂姜黑土发育在大型洼地,潮土发育在河流沉积物上,不同土壤类型的成土条件不同,导致了土壤理化性质的差异。粗骨土的土层浅薄、成土过程微弱,受成土母质和植被的影响大,使其pH和有机质显著高于其他土壤类型;潮土和砂姜黑土耕性好,质地适中,是农作物的高产稳产区,受人为扰动大(如耕作、施肥),使得多数元素的有效量高于其他土壤类型。因此,结合有效量与pH、有机质含量的相关性分析结果可知,不同成土母质和土壤类型土壤养分元素有效量的差异,是由其土壤pH和有机质含量的差异导致的。
4 结论研究区土壤养分元素有效钼和有效硼总体含量低,分别存在缺乏和较缺乏现象;碱解氮背景值略高于临界值,但分布不规律;有效磷、速效钾、有效铜、有效锌含量变异系数均大于100%,分布极不均匀,呈现西低东高的空间分布趋势。有效量除了受全量水平影响外,还受控于土壤其他理化性质,而不同成土母质和土壤类型导致了土壤理化性质的差异,最终对土壤养分元素有效量形成了差异性影响。
[1] |
严明书, 吴春梅, 蒙丽, 等. 重庆市黔江猕猴桃果园土壤养分状况分析[J]. 物探与化探, 2019, 43(5): 1123-1130 (0) |
[2] |
贺行良, 刘昌岭, 任宏波, 等. 青岛崂山茶园土壤微量元素有效量及其影响因素研究[J]. 土壤通报, 2008, 39(5): 1131-1134 DOI:10.3321/j.issn:0564-3945.2008.05.034 (0) |
[3] |
刘全友, 童依平, 李继云, 等. 多伦县土壤营养元素有效态含量的影响因素研究[J]. 生态学报, 2000, 20(6): 1034-1037 DOI:10.3321/j.issn:1000-0933.2000.06.021 (0) |
[4] |
李珊, 李启权, 张浩, 等. 泸州植烟土壤有效态微量元素含量空间变异及其影响因素[J]. 土壤, 2016, 48(6): 1215-1222 (0) |
[5] |
齐虹凌, 元野, 刘世丰, 等. 安徽省黟县农田耕层土壤中微量元素含量研究[J]. 土壤, 2017, 49(6): 1280-1284 (0) |
[6] |
唐丽静, 王冬艳, 宋诚亮. 山东省沂源县耕层土壤营养元素有效态含量及其影响因素研究[J]. 山东农业科学, 2014, 46(8): 71-74 DOI:10.3969/j.issn.1001-4942.2014.08.018 (0) |
[7] |
张智, 任意, 鲁剑巍, 等. 长江中游农田土壤微量养分空间分布特征[J]. 土壤学报, 2016, 53(6): 1489-1496 (0) |
[8] |
章程, 谢运球, 吕勇, 等. 广西弄拉峰丛山区土壤有机质与微量营养元素有效态[J]. 中国岩溶, 2006, 25(1): 63-66 DOI:10.3969/j.issn.1001-4810.2006.01.012 (0) |
[9] |
季一诺, 赵志忠, 吴丹, 等. 海南东寨港红树林沉积物中重金属的分布及其生物有效性[J]. 应用生态学报, 2016, 27(2): 593-600 (0) |
[10] |
山东省土壤肥料工作站. 山东土壤[M].
中国农业出版社, 北京, 1994: 54-63
(0) |
[11] |
中华人民共和国国土资源部. 土地质量地球化学评价规范: DZ/T 0295-2016[S]. 北京: 地质出版社, 2016.
(0) |
[12] |
师荣光, 蔡彦明, 郑向群, 等. 天津郊区农田降雨径流重金属的污染特征及来源分析[J]. 干旱区资源与环境, 2011, 25(5): 213-217 (0) |
[13] |
管孝艳, 王少丽, 高占义, 等. 盐渍化灌区土壤盐分的时空变异特征及其与地下水埋深的关系[J]. 生态学报, 2012, 32(4): 198-206 (0) |
[14] |
庞绪贵, 代杰瑞, 胡雪平, 等. 山东省土壤地球化学背景值[J]. 山东国土资源, 2018, 34(1): 39-43 DOI:10.3969/j.issn.1672-6979.2018.01.005 (0) |
[15] |
徐尚平, 陶澍, 徐福留, 等. 内蒙土壤微量元素含量的空间结构特征[J]. 地理学报, 2000, 55(3): 337-345 DOI:10.3321/j.issn:0375-5444.2000.03.010 (0) |
[16] |
乔依娜, 刘洪斌. 农田土壤有效态微量元素空间预测方法及影响因子定量分析[J]. 土壤, 2019, 51(2): 399-405 (0) |
[17] |
施宪, 王冬艳, 李月芬, 等. 吉林西部土壤微量营养元素有效量及其影响因素[J]. 安徽农业科学, 2010, 38(23): 12503-12505, 12508 DOI:10.3969/j.issn.0517-6611.2010.23.073 (0) |
[18] |
董国涛, 张爱娟, 罗格平, 等. 三工河流域绿洲土壤微量元素有效含量特征分析[J]. 土壤, 2009, 41(5): 726-732 DOI:10.3321/j.issn:0253-9829.2009.05.008 (0) |
[19] |
赵全桂, 卢树昌, 吴德敏, 等. 施肥投入对招远农田土壤酸化及养分变化的影响[J]. 中国农学通报, 2008, 24(1): 301-306 (0) |
[20] |
于君宝, 刘景双, 王金达, 等. 典型黑土pH值变化对营养元素有效态含量的影响研究[J]. 土壤通报, 2003, 34(5): 404-408 DOI:10.3321/j.issn:0564-3945.2003.05.006 (0) |
[21] |
王昌全, 李冰, 龚斌, 等. 西昌市土壤Fe、Mn、Cu、Zn有效性评价及其影响因素分析[J]. 土壤通报, 2010, 41(2): 447-451 (0) |
[22] |
李巧玲, 苏建平, 阚建鸾, 等. 江苏省如皋市土壤中量元素含量有效性评价[J]. 土壤, 2019, 51(2): 263-268 (0) |
[23] |
王雪梅, 柴仲平, 毛东雷. 不同质地耕层土壤有效态微量元素含量特征[J]. 水土保持通报, 2015, 35(2): 189-192 (0) |
2. Key Laboratory of Coastal Zone Geological Environment Protection, Shandong Geology and Mineral Exploration and Development Bureau, Weifang, Shandong 261021, China