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  土壤  2020, Vol. 52 Issue (2): 372-377  DOI: 10.13758/j.cnki.tr.2020.02.021
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引用本文  

向世鹏, 向德明, 田峰, 张黎明, 黎娟, 周米良, 田明慧, 李强. 湘西植烟土壤有机质和全氮时空变异特征研究. 土壤, 2020, 52(2): 372-377.
XIANG Shipeng, XIANG Deming, TIAN Feng, ZHANG Liming, LI Juan, ZHOU Miliang, TIAN Minghui, LI Qiang. Temporal and Spatial Variability of Soil Total Nitrogen and Organic Matter in Tobacco-planting Area of Xiangxi, Hunan. Soils, 2020, 52(2): 372-377.

基金项目

湖南省烟草公司项目(XX16-18Aa02)资助

通讯作者

李强, (zqiangli@126.com)

作者简介

向世鹏(1979—),男,湖南辰溪人,博士研究生,农艺师,主要从事烟草遗传育种和烟叶生产技术研究。E-mail:43190696@qq.com
湘西植烟土壤有机质和全氮时空变异特征研究
向世鹏1,3 , 向德明2 , 田峰2 , 张黎明1,2 , 黎娟1 , 周米良2 , 田明慧2 , 李强1     
1. 湖南农业大学农学院,长沙 410128;
2. 湖南省烟草公司湘西州公司,湖南吉首 416000;
3. 湖南省烟草公司长沙市公司,长沙 410007
摘要:为揭示湖南省湘西州烟区土壤有机质(SOM)和全氮(TN)的时空变异特征和为合理施用有机肥和氮肥提供科学依据,采用经典统计学、地统计学和GIS等方法,对湘西州2000年和2015年植烟土壤SOM和TN时空变异特征进行了研究。结果表明:2015年SOM和TN平均含量较2000年分别增加了5.03 g/kg和0.31 g/kg,增幅分别达21.39%和21.99%,SOM和TN含量的最小值变小,变异系数、最大值和极差变大,Moran’s I指数标准化Z值下降,块金效应增加; SOM和TN含量“低”“适宜”等级面积分别下降了3.42%、37.73%和2.04%、44.43%,“高”“极高”等级面积分别增加了32.21%、8.94%和35.67%、10.80%。表明湘西植烟土壤SOM和TN含量和变异同时增加,SOM和TN空间自相关性减弱,随机变异性增强。植烟土壤SOM与TN含量表现出极显著的正线性相关,SOM的矿化释放是TN的一个主要来源。
关键词湘西    植烟土壤    有机质    全氮    时空变异    

土壤是决定烟草产量和品质的根本因素,其供给状况直接影响烟株的生长发育[1]。氮素是限制烟草生长和品质产量的首要因素[2-6],缺氮会导致烟株生长缓慢,发育不良; 而氮素过量会导致烤烟生长过旺,成熟延迟且落黄不好,影响烤后烟叶品质,严重的甚至造成黑暴烟,失去使用价值[7-11]。有机质是土壤固相部分的重要组成成分,其含量与土壤肥力密切相关[12-13]。对烟草而言,土壤有机质含量过高或过低对于烟草的生长发育都会产生不良影响[14],只有在有机质含量适宜的条件下,才能生产出优质的烟叶[15]

湘西州位于湖南西北部,是湖南省重要的烤烟产区之一。虽然已有植烟土壤有机质(SOM)和全氮(TN)时空变异的研究报道[16-20],关于湘西州植烟土壤方面,也已有了SOM含量分布特征以及SOM与有效养分的相关性研究报道[21-22],但尚无SOM和TN时空变异及其之间关系的研究报道。为此,本研究以2000年和2015年两个时期湘西烤烟主产区土壤为研究对象,采用经典统计学和地统计学方法研究了SOM和TN含量特征以及时空变异特征,旨在为湘西州烤烟生产科学合理施用有机肥和氮肥提供科学依据。

1 材料与方法 1.1 区域自然概况

湘西州位于湖南省西北部,东西宽约170 km,南北长约240 km,国土面积15 462 km2,其中耕地面积1.99 ×106 hm2。全州地势呈西北高东南低的趋势,地形地貌以山原山地为主,兼有丘陵和小平原。湘西州属亚热带季风湿润气候,大陆性气候特征明显,夏季炎热多雨,冬季寒冷干燥,年均气温16.5 ~ 17.5℃,年均降雨量1 290 ~ 1 600 mm,年均日照时数1 219 ~ 1 406 h。

湘西州是湖南主要烤烟产区之一,基本烟田3.07× 105 hm2,其中水烟1.32×105 hm2,旱烟1.75×105 hm2,主要烤烟品种为云烟87和K326,全州年均烟叶产量2.25×104 t,种植模式主要为烤烟-绿肥-玉米和烤烟-绿肥-水稻,土壤类型有发生分类上的水稻土、红壤、黄壤、黄棕壤、石灰土和紫色土等。

1.2 样品采集和分析

两次采样分别在2000年和2015年的11-12月进行。在烟田冬翻前,选取面积≥667 m2的田块进行样品采集,用手持式GPS定位,记录田块中心的经纬度和海拔。根据采样田块的形状,采取“X”形或“W”形多点随机取样,用土钻采集耕作层土壤(0 ~ 20 cm),每个田块确保5个样点以上,将5个点的土样混合均匀后,用四分法取大约1 kg土样带回实验室,经风干、去杂、研磨、过100目(0.149 mm)筛后制成待测样品。SOM测定采用重铬酸钾氧化法,TN测定采用凯氏定氮法[23]

2000年采集土壤样品446个,2015年采集土壤样品1 242个,2015年的采样点包括2000年的采集点(图 1)。

图 1 样点分布图 Fig. 1 Sampling sites in 2000 and 2015
1.3 土壤有机质和全氮评价标准

本研究参照他人的研究结果[24-25],制定了湘西烟区养分指标的评价标准,详见表 1

表 1 湘西州植烟土壤SOM和TN分级标准 Table 1 Classification standards of SOM and TN

表 2 不同时期湘西州植烟土壤SOM和TN含量状况 Table 2 Statistics of SOM and TN in tobacco-planting area in 2000 and 2015 in Xiangxi
1.4 数据分析

采用IBM Statistics SPSS20.0进行SOM和TN含量的描述性统计和K-S检验[26]。半方差函数模型的计算和理论模型拟合采用GS+9.0完成[27],Kriging插值、绘图及面积统计均在ENRI ArcGIS 10.2.2中实现[28-30]

2 结果与分析 2.1 湘西植烟土壤有机质和全氮基本统计特征

15 a来,湘西植烟土壤SOM和TN含量均值均增加显著,2015年较2000年分别上升了5.03 g/kg和0.31 g/kg,上升幅度分别达21.39%和21.99%,从“适宜”等级变为“高”等级,最小值变小,而变异系数、最大值、极差均变大,表明SOM和TN含量在大幅增加的同时,其变异也在变大。

2.2 湘西植烟土壤有机质和全氮时空变异特征

采用多种函数模型对湘西植烟土壤SOM和TN含量空间分布特征进行拟合,获得最佳函数模型及其相关参数(表 3),两个年度的SOM和TN含量的最佳函数模型为均为指数模型,各模型均具有较高的拟合精度(RMSSE接近1,MSE接近0),能够很好地反映SOM和TN空间结构特征。两个年度的SOM块金效应均在25% ~ 75%,而TN的块金效应均 < 25%,表明SOM的空间变异由随机因素和结构因素共同决定,而TN则主要由结构性因素决定。2015年各指标的块金效应数值均较2000年有所增大,反映出随机性因素对SOM和TN的作用变大,表明SOM和TN的空间结构性减弱,随机变异性增强。此外,15 a来SOM和TN的Moran’s I值也均有较大下降。经标准化计算,两个年份Moran’s I的标准化Z值均大于2.58,说明两个年度植烟土壤SOM和TN均表现为显著空间自相关,2015年标准化Z值低于2000年,表明SOM和TN的空间自相关性在减弱,随机性因素对其影响在增强。

表 3 湘西植烟土壤SOM和TN的半方差函数模型及相关参数 Table 3 Semi-variogram models and parameters of SOM and TN in tobacco-planting area in Xiangxi

采用普通Kriging插值法获取2000年和2015年湘西州植烟土壤SOM和TN含量空间分布图(图 2),并利用ArcGIS软件Arctool box模块统计不同等级面积,可知,两个时期SOM和TN空间分布无明显规律性,2015年湘西植烟土壤SOM和TN分级面积与2000年相比发生较大变化。

图 2 湘西植烟土壤SOM和TN含量时空分布 Fig. 2 Spatial distribution of SOM and TN in 2000 and 2015 in Xiangxi

2000年湘西植烟土壤SOM含量总体较适宜,“适宜”等级面积高达83.05%,“低”和“高”的面积比例分别仅为3.52%和13.43%。2015年SOM含量较2000年有较大变化的趋势,新增了2000年未出现的“极高”等级,面积为8.94%;“高”等级亦由原来的小范围分布增加至45.64%,相应地“适宜”等级的面积下降至45.32%。综上,2015年湘西植烟土壤SOM “高”和“极高”等级的面积显著增加,分别增加了32.21%和8.94%;而“低”和“适宜”等级则大幅下降,分别下降了3.42%和37.73%。SOM这一大幅增加的趋势与有机物料投入增加有关。

2000年湘西植烟土壤TN含量总体较适宜,TN“适宜”的面积高达83.33%,“低”、“高”和“极高”的面积比例分别仅为4.20%、12.33%和0.14%。2015年植烟土壤TN较2000年有较大的变化趋势,“极高”等级由原来的零星分布增加至10.94%,“高”等级亦由原来的小范围分布增加至48.00%而成为主要等级,相应地“适宜”等级的面积下降至38.90%。综上,2015年湘西植烟土壤TN “高”和“极高”等级的面积显著增加,分别增加了35.67%和10.80%;而“低”和“适宜”等级则大幅下降,分别下降了2.04%和44.43%,15 a来湘西植烟土壤TN含量大幅增加。

2.3 湘西植烟土壤有机质与全氮的关系

本研究进一步对两个年度湘西植烟土壤SOM与TN含量的关系进行了深入研究。2000年的数据分析结果表明,土壤SOM与TN含量呈极显著的正线性相关(r=0.853,P=0.000);进一步采用决策树模型分析土壤SOM对TN含量的影响,结果表明土壤SOM对TN影响的拐点分别为21.80 g/kg和24.10 g/kg,2个拐点将土壤按SOM高低分成3组,各分组土壤TN均值分别为1.196、1.377、1.652 g/kg,土壤TN在土壤SOM分组间差异达极显著水平(图略); 采用等样本数平滑回归分析的方法分析土壤SOM与TN含量的关系,结果显示烤烟土壤SOM与TN含量呈极显著的线性正相关(R2= 0.980 3,P=0.000),土壤SOM每增加10 g/kg,TN相应增加0.424 g/kg(图 3)。

图 3 2000年和2015年土壤SOM与TN含量的平滑回归分析 Fig. 3 Correlation between soil SOM and TN in 2000 and 2015

2015年的数据分析结果与2000年的结果高度一致,土壤SOM与TN呈极显著正线性相关(r=0.749,P=0.000);决策树模型分析结果表明,土壤SOM对TN含量影响的拐点分别为16.50、19.94、25.00、29.50、36.20、42.10 g/kg,6个拐点将土壤按SOM含量高低分成7组,各分组土壤全氮含量均值分别为0.953、1.298、1.474、1.681、1.929、2.162、2.647 g/kg,TN在土壤SOM分组间差异达到极显著水平(图略)。等样本数平滑回归分析结果显示(图 3),烤烟土壤SOM与TN含量呈极显著的线性正相关(R2= 0.979 9,P=0.000),SOM每增加10 g/kg,TN相应增加0.431 g/kg。综上,两个年份SOM与TN含量的关系高度一致。

表 4 不同时期湘西植烟土壤SOM和TN各等级面积变化 Table 4 Area changes of SOM and TN under different grades from 2000 to 2015 in tobacco-planting area in Xiangxi
3 讨论

SOM和TN均是植烟土壤肥力评价的关键指标,对烟株生长和烟叶品质影响显著[31]。烟草生长对SOM含量的适应性虽然较广,但过高或过低不利于烟叶品质,一般认为15 ~ 35 g/kg对优质烟叶形成最为有利[32]。同样地,虽然在不同氮素含量的土壤上烟草一般均能完成其生活史,但有利于烟叶品质的土壤TN适宜含量范围为1.0 ~ 1.5 g/kg。土壤理化性状有很强的空间异质性和时空变异性,SOM和TN含量的变化是一个随时间和空间变化而动态变化的过程。粮食作物土壤的相关报道较多,近年来有关植烟土壤SOM和TN含量的时空变异也有报道。邓小华等[33]研究发现,近10 a来湖南邵阳烟区土壤SOM呈上升趋势,各县平均增幅达8.73% ~ 23.67%,与本研究结果一致。15 a来,湘西植烟土壤SOM从23.52 g/kg上升到28.55 g/kg,逐渐偏离烤烟生长的适宜范围,增幅达21.39%,这与当地的土壤保育措施如秸秆还田、绿肥种植、商品有机肥施用等措施密不可分。刘勇军等[34]等研究发现,从2000年至2015年湖南宁乡烟区土壤TN含量增幅达6.63%,且空间分布特点发生巨大变化,也与本研究的结果基本一致。15 a来,湘西植烟土壤TN含量从1.41 g/kg上升到1.72 g/kg,增幅达21.99%,从“适宜”等级变为“高”等级,这可能与氮肥投入量增加以及植烟土壤氮素的逐年累积有关。

耕地土壤变异可分为系统变异和随机变异,这两种变异分别由结构因子和人为因子导致[35]。本研究采用目前常用的半方差函数法进行土壤SOM和TN含量的时空变异研究[27],不仅可以探明两者的空间异质性,还可以解析其随时间变异性,同时可避免样本方差的影响。本研究中两个年份植烟土壤的SOM和TN的最佳函数均为指数模型,模型的RMSSE接近1,且MSE接近0,表明模型的拟合精度较高,可以精确反映土壤SOM和TN的空间结构特征和时间变化。15 a间,SOM和TN的块金效应有小幅增加,表明随机因子(农艺措施、肥料投入等)对其影响程度增强,Moran’s I值的计算结果也印证了这一结论,这与唐春闺等[19]在浏阳烟区的研究基本结论一致。说明长期的种植制度、耕作措施和养分管理等人为干预措施对植烟土壤SOM和TN均会产生显著的影响。两个年份植烟土壤SOM与TN含量呈极显著线性正相关,与王丰等[36]的研究结果基本一致,说明SOM的矿化释放是TN的一个主要来源。

4 结论

本研究主要通过地统计学和GIS技术对湘西植烟土壤SOM和TN含量时空变异特征进行了研究。从基本统计特征来看,湘西植烟土壤SOM和TN含量均值增加,最小值变小,而变异系数、最大值、极差均变大,表明两者在大幅增加的同时,其变异也在变大。从空间分布和面积统计结果来看,15 a来SOM和TN变化较大,“低”和“适宜”等级的面积下降,高”和“极高”等级的面积增加,SOM和TN空间自相关性在减弱,随机变异性在增强。植烟土壤SOM与TN含量呈极显著的线性正相关,SOM的矿化释放是TN的一个主要来源。

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Temporal and Spatial Variability of Soil Total Nitrogen and Organic Matter in Tobacco-planting Area of Xiangxi, Hunan
XIANG Shipeng1,3 , XIANG Deming2 , TIAN Feng2 , ZHANG Liming1,2 , LI Juan1 , ZHOU Miliang2 , TIAN Minghui2 , LI Qiang1     
1. College of Agronomy, Hunan Agricultural University, Changsha 410128, China;
2. Xiangxi Branch of Hunan Provincial Tobacco Company, Jishou, Hunan 416000, China;
3. Changsha Branch of Hunan Provincial Tobacco Company, Changsha 410007, China
Abstract: Based on the methods of classical statistics and geostatistics, the spatiotemporal variation of soil organic matter (SOM) and total nitrogen (TN) from 2000 to 2015 in tobacco-planting area of Xiangxi were studied in order to provide scientific basis for reasonable application of organic and nitrogen fertilizers. The results showed that from 2000 to 2015 average SOM and TN increased by 5.03 g/kg (21.39%) and 0.31 g/kg (21.99%), respectively. For SOM and TN, their minima decreased while variation coefficients, maxima and ranges increased. In the past 15 years, the normalized Z values of Moran's I indexes of SOM and TN decreased, nugget effects increased; the "low" and "suitable" grade areas of SOM and TN decreased by 3.42%, 37.73% and 2.04%, 44.43%, respectively; while the "high" and "extremely high" grade areas of SOM and TN increased by 32.21%, 8.94% and 35.67%, 10.80%, respectively. In general, SOM and TN contents and their variations increased significantly in tobacco growing area of Xiangxi, the spatial autocorrelation of SOM and TN were weakened and the random variabilities were enhanced, and SOM showed an extremely significant positive linear correlation with TN, the mineralization and decomposition of soil SOM is the main source of TN.
Key words: Xiangxi    Tobacco-planting soil    Organic matter (SOM)    Total nitrogen (TN)    Spatiotemporal variation